研究论文一种改进的自动分割镜头的方法

为了尽可能完整地提取前景，针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题，提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上，通过背景差法获取差分图像，利用

文本分类中特征空间的高维问题是文本分类的主要障碍之一。特征选择（FeatureSelection）是一种有效的特征降维方法。现有的特征选择函数主要有文档频率（DF），信息增益（IG），互信息（MI）等

以径向基函数散乱数据插值算法为基础，针对该算法在三维人脸建模中的不足，提出一种改进的算法：在三维人脸建模中，根据特征点和非特征点的不同特性对基函数选择不同的参数值，使通用人脸模型的调整变换更加合理；然

改进的光学CT扫描测量方法利用扫描线与平行于两坐标轴的平行线束交点坐标，快速精确计算出扫描线穿过每个像素格子的长度。在FSART（频谱分析图像重建）算法中，使用此长度可以精确地得到原始图像的投影向量，

在进行单训练样本人脸识别时，基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法，由于类内散布矩阵为零矩阵，根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究

主要从节点在所属群体内的相对重要程度出发，尝试性地给出一种网络社团结构的新定义，并在此基础上构建了一种网络社团划分的评价及改进方法。该方法既可以与现有的社团划分算法进行组合，形成新的网络社团划分算法，

在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法，该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块，对这些小图像子块进行小波变换后，先用EZW对其进行编码，再用Huffman技术对其进行二次编码。该

一种改进的导航信号窄带干扰抑制方法，施荣华，王涛，针对导航信号中的窄带干扰，提出了一种基于频域处理的LMS窄带干扰抑制方法。该方法在传统的LMS滤波器结构中引入权值泄漏因子a以减��

数字图像的离散性使Zernike矩的计算存在误差，降低了特征描述能力。采用一种方圆转换方法将矩形图像转化为抽象的圆形图像，计算转化后图像Zernike矩，改进Zernike矩的计算方法，从而减少计算误

针对多传感器目标识别仿真模型的验证问题，提出了一种基于多神经网络的“分层有序”的模型验证方法。该方法利用神经网络的自组织和自学习能力，通过对各种目标识别模型关键行为特性的学习，将实际系统行为归类为其中