数字图像的离散性使Zernike矩的计算存在误差，降低了特征描述能力。采用一种方圆转换方法将矩形图像转化为抽象的圆形图像，计算转化后图像Zernike矩，改进Zernike矩的计算方法，从而减少计算误差，提高计算速率，提高Zernike矩的特征描述能力。同时根据统计理论，提出一种规范的特征提取方法。经车牌字符识别实验验证，改进方法能够很好地提取图像特征，用于模式识别。