论文研究一种改进的斜巷运动目标跟踪方法研究 .pdf

图像融合技术是近几年来研究的一个新领域，针对不同传感器生成图像的物理特性，提出了一种使用改进的概率方法对图像进行融合。该方法能有效地降低传感器噪声在图像融合过程中的干扰程度，最大程度地提供融合过程中更

一种非线性数字水印的改进方法，徐小龙，袁莉莉，主要研究了一种非线性数字水印的改进算法。首先利用差错码控制对数字水印信息进行编码，然后将水印信息调制为二进制脉冲幅值调制

为提高现有小波去噪法的处理效果，准确有效判断出连续语音中各个音节的起止点，提出了基于分形理论的算法。该算法首先利用分形维与小波变换相结合的动态阈值算法进行语音去噪，从而提取出尽可能纯净的语音信号;在此

为提高跟踪算法对光照或背景的大幅度变化和车辆大范围运动的鲁棒性，提出了一种基于空间直方图的多特征目标跟踪算法。算法以自适应权值多特征乘性融合框架为基础，分别建立目标的颜色、边缘和纹理空间直方图，使用M

动态场景下的运动目标跟踪方法研究 运动场景下背景建模

针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kal

为解决常规的基于粒子滤波的目标跟踪算法,使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数,没有考虑当前的观测值,从而造成定位时间长、定位精度低的问题.采用将最新的观测值融合到采样过程中,利用粒子群优化方法实

目标跟踪与分类是现代跟踪系统的基本功能，不同的数据特性使得传统研究经常忽视两者之间的联系而将其分开处理。联合跟踪与分类研究则充分利用两者之间的耦合关系，使之互为补充，达到提高各自精度的目的。在分析联合

光线投射算法是体绘制技术中的一种重要算法，但其自身存在采样效率低和绘制速度慢等问题。为了提高光线投射算法的绘制速度，本文提出了一种改进求交的自适应光线投射体绘制算法，算法采用一种快速求交方法和自适应采

针对传统跟踪—学习—检测（tracking-learning-detecting，TLD）目标跟踪算法由于检测模块扫描大量子窗口而导致检测时间过长，并且在跟踪过程中当目标发生严重遮挡、形变时，TLD算