目前对于基于身份的门限代理签名方案来说,方案的安全性大多是在随机预言模型下证明的,但随机预言机的实现方式可能会导致方案的不安全。相对而言,设计标准模型下的门限代理签名方案更有实际意义。提出一种基于身份
模糊聚类是数据挖掘中一个重要聚类算法。当前,基于数据流模型的聚类算法已有了广泛的研究,但这些算法均为硬聚类,尚未见数据流上进行模糊聚类的文献。提出一种针对数据流模型的加权模糊聚类算法,基于真实数据集合
1999年,Sun等人提出了一个门限代理签名方案,克服了Zhang和Kim等人分别提出的方案的缺点;近来,李继国等人指出Sun的方案无法抵抗替换公钥攻击,并给出了一个改进方案;指出李继国的方案依然无法
鉴于目前已有的基于身份的认证密钥协商协议都未考虑后向安全性,结合密钥进化的思想,利用椭圆曲线加法群提出了一个基于身份的密钥隔离认证密钥协商协议。协议去除了双线性对运算,效率比基于双线性对构造的基于身份
分析了已有的门限群签密方案,针对现有方案中抗合谋攻击及身份追查等不足的问题,在(t,n)门限签密的基础上,基于HECC提出了一种可抗合谋攻击、身份可追查的高安全性门限群签密方案。该方案在可抵御合谋攻击
提出了一种基于被动分簇算法的能源有效无线传感网络模型。该模型采用被动分簇策略,即仅当网络中有数据通信要求时才在网络中建立分簇网络拓扑,而且网络拓扑的建立与维护都在本地完成,不需要单独的控制命令以节省能
基于证书的公钥密码体制需要对用户的公钥进行认证,简化了传统的公钥密码系统中的证书管理过程,也克服了基于身份密码体制中存在的密钥托管问题。在随机预言机模型下,基于离散对数问题(DLP),逆Diffie-
一种基于身份的签名加密方案,金月娥,,通过椭圆曲线上的weil配对的双线性,构造出一种基于身份的签名及加密方案。并且对该方案的正确性和安全性进行了证明。该方案不仅��
群签名使得群中任何一个成员均可以代表该群进行签名,而不会暴露签名者的身份。当争议发生时,签名者的身份可以通过群管理员公开。基于身份的签名与群签名有许多相似性,给出了一个由基于身份的签名转换而来的群签名
现有基于身份的多代理签名方案采用计算量大的双线性对运算,总体计算开销较高。基于椭圆曲线上的加法循环群,提出一种不使用对运算的基于身份多代理签名方案,其中,用户私钥产生、代理签名授权和多代理签名算法均来