作为一个NP完全问题,通常采用启发式算法来解决网格工作流调度。首先对网格工作流调度算法进行了分类,然后对其典型算法进行了分析和讨论,并阐述了一些典型网格工作流调度系统,最后指出了现有算法中的一些不足之
目前物资调度方法大多是针对单出救点、单物资的调度,不能满足应急救助的实际需要。讨论在满足时间与出救点数量的约束条件下,如何解决灾害发生地多种物资调度问题,同时解决灾害发生地和物资储备仓库之间的最短路径
研究了员工具有异质效率、最小化项目工期的项目调度问题,并建立了相应的整数线性规划模型。为解决此NP-hard问题,提出了基于优先规则的启发式算法,其在每次迭代中根据优先约束和优先规则选择优先任务员工对
应急物流物资调度及运输方法的研究,徐任飞,王红熳,应急物资的合理调度运输,是应急物流的关键问题。本文对应急物资调度及运输问题进行研究,首次提出并建立了以时间最短、成本最低
在多核系统中,任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度,基于一些典型的任务调度算法(如PPA,徐成提出的算法等),提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序,而
随着世界经济的发展,物流产业中需要满足的需求越来越多,车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题,因此,通过研究物流配送中的
为了研究网络调度对能控性与能观性的影响,对输入、输出通道都存在通信约束的网络控制系统的调度进行建模；利用通信序列表示通道的调度情况,最终将模型转化为离散切换系统；在静态调度下,利用循环不变子空间理论及
基于改进粒子群算法的AGV多目标点调度策略研究,王子意,刘晓平,电子商务的迅猛发展将快递包裹数量推上新高,电商零售的快递包裹多呈现体积小、数量多、重量轻且存放分散等特点。为了充分利用AGV
在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上,建立了车辆调度问题的数学模型,并构造了不同时间窗的惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法,并改进了传统的交叉运算,避免优秀基因在交叉操作中被破坏
以调度完成时间最短为目标,对多种类型车辆从多个仓库点运载多种物资到多个灾害点的问题进行了数学描述,建立了相应的数学模型。采用标准遗传算法对基于模型的算例进行求解,针对标准遗传算法求解存在的早熟收敛、一
