奇异值分解在图像水印算法中有着广泛的应用,但是也存在高虚警率的缺陷。讨论分析了空域和变换域中经典的奇异值分解水印算法和最近报道的基于主成分的改进算法。通过实验验证了改进算法的有效性。
为解决最近报道的Contourlet变换域基于奇异值分解的水印算法存在的高虚警率问题,提出一种多水印算法。对Arnold置乱后的水印图像进行奇异值分解,将其中一个正交矩阵嵌入原始图像非下采样Conto
对奇异值(SVD)分解求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法(IDMSVD),目的是改善奇异值分解在估计参数时非常耗费时间以及内存空间的问题。基于IDMSVD提出了分布式迭代式分
针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SV
PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解
在传统的奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解(BlockSVD)的新型数字水印算法。该算法不仅鲁棒性更强,可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌
对使用FPGA对高光谱图像处理是一个参考吧
Eigen库为是一个矩阵运算的库,实现Matlab仿真中的各种矩阵运算,我用过特征值分解eig,奇异值分解SVD,对角阵,行,列最大,等等。Matlab可以实现的这里几乎都有,使用方法见本博客中的介绍
为解决奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)去噪中有效秩阶次难以确定的问题,提出一种利用SVD本身进行辅助确定的方法。充分借助SVD在奇异性检测中表现出的优良特性,
奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用,许芹,袁小平,本文介绍了奇异值分解的基本理论,阐述了指纹图像增强,还原和压缩在识别系统预处理中的重要性。应用矩阵奇异值分解理论实现了指