为准确预测煤矿冲击地压灾害,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)预测方法,即冲击地压分级预测的PSO-LSSVM方法。该方法综合考虑煤矿开采深度、地质构造、煤的坚固性系
在非均匀分簇思想的基础上,提出了一种新的WSN多跳成簇路由算法。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信,进一步减小了靠近汇聚点的簇规模,从而减轻了簇首负载,避免了不必要的能量消耗。仿真实验表明
无线传感器网络分簇算法中,簇首肩负着收集、融合和传输数据的责任,影响整个簇的性能。簇首能量快速消耗,破坏了网络节点能量的均衡性。针对此,提出了一种负载均衡的分簇算法(LBCA),由簇内成员和助理簇首帮
MSCPOOL组网方式下的负载均衡问题研究,昌红波,,MSCpool是由3GPP规范定义的,在移动核心网络进行网络扩容和网络优化的重要技术,本文简要介绍了MSCPOOL的技术原理,重点探讨了技术中�
针对数据中心网络中大象流携带大量数据造成网络拥塞和负载不均衡的问题,提出基于SDN(softwaredefinednetwork)的大象流负载均衡(elephantflowloadbalancing,
针对多种负载预测方法的适用场景进行了研究,提出了一种负载预测与过载迁移的融合算法。该算法提前对周期内无法提取到的负载情况进行预测且对超过负载阈值的服务器进行告警,关闭该进程将服务请求分发给轻负载服务器
负载均衡是基于多核平台实现高速入侵检测系统的关键技术之一。基于真实流量统计分析发现的流阈值与流数目、流字节数之间变化的规律,提出只调整较大流的动态分流算法HCLF,并实现了原型系统。实验测试表明,与静
实现信息集成、有效信息共享一直是科研和产业界面临的一个挑战,网格技术为解决这一问题提出了解决方案。提出了一种在信息网格环境下基于虚拟组织的信息资源模型,给出了在该模型中如何动态映射虚拟资源和物理资源的
提高模糊概念格直接构造效率是形式概念分析领域的主要问题之一, 而当前基于模糊伽罗瓦联系的闭包运算仍是构造模糊概念的主要计算负荷, 为此, 提出一种基于负载均衡的并行构造模糊概念算法. 该算法使用树状结
随着互联网的不断发展、用户数量的急剧增长,互联网中出现了网络拥塞、服务器负载过重、响应时间过长等严重问题,其中负载均衡算法是影响服务器集群整体性能的一个关键因素。运用统计学中的因子分析理论,提出了一种