论文研究 基于可变模糊集和信息扩散方法的风险评估

qq_63515 31 0 PDF 2020-07-16 05:07:39

风险评估是减少自然灾害影响的有效方法,并且在应急管理中发挥着越来越重要的作用。 传统的风险评估方法主要利用地理信息系统(GIS)来获取风险图,而利用信息扩散法(IDM)来处理不完整的数据集。 但是,很少有论文讨论综合危害的不确定性并考虑时间维度下的动态风险。 本研究提出的模型将可变模糊集理论与信息扩散方法(VFS-IDM)相结合,解决了数据集不完整时多灾种动态风险评估的不确定性。 本研究采用模糊集理论(VFS)来计算相对隶属度,并应用信息熵方法(IEM)来获得用于多灾种评估的标准指标权重。 然后应用信息扩散法(IDM),利用VFS-IEM模型的结果,时间数据和多重危害损失来估计条件概率分布和脆

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