粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊集和support-intuitionistic模糊集等的概念；定义了在Pawlak近似空间中的support-intuitionistic模糊集的上下近似，讨论了一些粗糙support-intuitionistic模糊集近似算子的性质，给出了其相似度表达式；将其应用到聚类分析问题中，并通过一个实例验证其合理性。