论文研究-直觉模糊关系再研究.pdf, 对直觉模糊关系进行了再研究, 提出了直觉模糊关系的核与闭包的概念,得到了直觉模糊关系的十四集定理. 首先,利用直觉模糊逆自反关系、对称关系以及自反关系给出了直
针对直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态时无法表述的问题,提出一种直觉模糊熵的构造方法.首先基于均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊熵大小的3 个相互作用因素之间的内部关系,给出了直觉模糊
模糊理论(Fuzzy Theory)是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。它可分类为模糊数学,模糊系统,不确定性和信息,模糊决策,模糊逻辑与人工智能这五个分支。
基于直觉模糊的异构网络选择算法研究,尤媛,靳浩,本文将直觉模糊理论应用到网络选择的多属性决策算法中,使得可以更贴切地描述和刻画决策属性的模糊性本质。在所提的网络选择算法
基于决策理论粗糙集的区间值模糊集的三向逼近
结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。
分析了Lorenz系统的结构,提出了基于Lorenz系统通过增加微分方程组维数和引入非线性项来构造超混沌系统要满足的必要条件和规则,并按照引入新变量增加微分方程组维数和增加非线性项的构造超混沌系统规则
针对传统评价方法主观性过大,人为因素影响评价结果的问题,提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理,采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果
论文研究-基于直觉梯形模糊信息的多准则群决策方法.pdf, 针对现有直觉梯形模糊数算术运算的不足, 提出新的直觉梯形模糊数的算术运算. 在此基础上, 定义了直觉梯形模糊数的几种集结算子, 讨论了这些
粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊