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硕士论文《基于模糊集理论的图像滤波的研究》 摘 要 图像滤波是图像处理领域里的一个重要分支,是图像分割、纹理特征和形状特征提 取等图像分析的重要基础。大量有关这个主题的论文都集中在讨论图像滤波的数学模
DSmT在组合结果中保留了冲突焦元,一方面提高了组合冲突证据能力,另一方面造成了冲突信息的积累,促使分配给主焦元的信度不合理地减小,导致组合信息的不确定性增加,不利于决策。针对DSmT存在的缺陷,提出
论文研究-基于组合赋权及TOPSIS的绩效定量评价研究.pdf,
针对储油罐变位会导致罐容表读数失真的问题,采用微元法的思想建立积分模型,得到油的体积与油位高度及纵向倾斜角、横向偏转角的函数关系式;利用最小二乘法和Matlab软件确定出变位参数。为了提高精度,分别采
为了解决评价选择过程中的不确定性、复杂性等问题,将定性与定量方法相结合,建立了供货商评价与选择指标体系,并提出了一种基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价决策模型。基于熵理论,采用主、客观赋值结合的结构
我国西北地区的侏罗系煤炭资源开采过程中面临顶板水害威胁,其危害程度与煤层上覆地层的水文地质结构有关,对煤层顶板含水层富水性进行合理有效的预测评价,有利于对顶板水害防治做出科学的决策,从而实现安全开采。
论文研究-不确定情况下基于模糊集理论的库存管理研究.pdf,
研究了区间直觉模糊熵。证明了三个直觉模糊熵公式的等价性。对直觉模糊熵公式进行推广,引入一个新的区间直觉模糊熵公式,该熵公式满足区间糊熵的公理化直觉模定义的4个条件。
论文研究-基于直觉模糊熵的红外图像预处理方法.pdf, 针对红外图像中的脉冲噪声问题以及传统滤波算法的不足,提出了一种自适
针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析
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