Data Mining Cluster Analysis and Its Application
一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导
模糊聚类分析程序
Fuzzy clustering analysis
数据挖掘算法,聚类算法源代码,用于图像模糊聚类分析
基于模糊集的流加发酵控制方法及其实现pdf,基于模糊集的流加发酵控制方法及其实现
针对Ziarko提出的变精度粗糙集缺乏相应的逻辑解释,且约简方法不合理,对经典粗糙集的逻辑解释进行了扩展,提出了变精度粗糙集决策算法应满足的四个条件,证明了变精度粗糙集决策算法与β近似的关系并得到变精
提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域。通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运用此算法约简后的分类正确率明显提高,并且运算时间明显减少的结论。试验表明通过此
针对网络分析法(ANP)中Sinarchy结构的超矩阵构造问题,提出了一种基于区间直觉模糊集的超矩阵构造改进方法。从Sinarchy结构中具有反馈关系的最后两层元素集的固有属性及特征出发,分析了采用传
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,目前已有许多属性约简算法。但这些算法中主要针对一致决策表,当决策表是不相容的情况下,常用的计算全部属性约简的差别矩阵算法会产生错误的结果。为了解决这个问题,引入