毕业设计涉及到医学影像处理技术在CT数据中的应用,具体集中在骨骼等值面的绘制程序设计与实现。CT扫描技术在医学领域中起着至关重要的作用,为医生提供详细的患者内部结构信息。设计的程序通过对CT数据进行精
本文首先定义了直觉模糊集相对于直觉模糊逼近空间的上下近似。 检验直觉模糊逼近算子的性质。 然后讨论了直觉模糊粗糙集近似与直觉模糊拓扑之间的关系。 证明了基于直觉模糊自反和传递逼近空间的所有较低近似集的
采用信息熵的方法来度量粗糙集的模糊性可以在约简之前对粗糙的决策属性进行预处理,从而消除因决策属性的冗余而带来的分类决策的偏差。结合 SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。
粗糙集实现的代码和一些关于粗糙集的论文,主要是在matlab的实现代码、
面向ROI特征保护的医学影像压缩算法,沈阳,帅仁俊,目的:为解决在极大提高医学影像压缩比的同时将ROI特征保护下来。方法:首先对ROI分割进行了分析,在此基础上提出本文改进的ROI分割
粗糙集理论在雷达故障诊断专家系统中的应用,付峰,,专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,在许多领域中都有成功的运用。但是随着发展的深入和要求的提高,有关
一种改进的区域增长算法在医学图像分割中的应用,肖维,刘建国,医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,其中区域增长算法是很重要的一个方法。我们针对经典的区域增长算法对噪声点敏感,
粗糙集理论在Overlay网络服务发现中的应用07.pdf论文
基于覆盖关系的概率粗糙集模型的一种推广,朱世慧,吴祈宗,提出了一种新的基于覆盖关系的概率粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型的特点,从对立事件的角度重新定义了基于覆盖关系的概率粗糙
随着云计算与大数据技术的发展,为解决昂贵医学影像设备所产生的在国内区域影像数据安全共享服务要求,结合多媒体特别是医学影像数据量大等特点,基于SCAN语言提出一种选择性加密算法,结合数据本身的哈希值作为