粗糙集理论在Overlay网络服务发现中的应用 07.pdf 论文

我国许多大、中型煤矿都建立了通风安全监测系统、井下突水监控系统、井下煤与瓦斯突出监测系统等煤炭安全决策系统,这些系统中积累了大量的原始数据。如何将数据演变成可以科学决策的信息是煤矿安全生产要考虑的问题

针对复合信息系统中的噪声数据以及复合粗糙集近似边界要求严格等问题，对复合粗糙集模型进行了扩展，提出变精度复合粗糙集模型。在该模型中，通过设置阈值参数β（0.5

基于epsilon支配概念的epsilon-MOEA（ε-MOEA）算法具有良好的收敛性和分布性，但是存在epsilon值不易设置，解集中边界个体容易丢失等缺陷。通过结合粗糙集理论中边界域的概念，提出

概述粗糙集方法与应用，RS方法已被成功地应用于机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、模式识别、专家系统和决策支持系统等领域。有趣的结果已激励各个领域的专家研究RST及它的应用。

针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关

模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法，真的挺有用

粗糙集理论软件和实验平台。它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理

《粗糙集理论与方法》系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果。主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定

电力变压器是一种比较复杂的系统,在实际故障诊断中要想获得完备的实验数据比较困难。针对该问题,提出了一种基于粗糙集的电力变压器故障诊断新方法,即分析搜集到的电力变压器历史故障数据,确定条件属性集和决策属

论文研究-测试代价敏感的粗糙集方法.pdf,  在粗糙集模型中，α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注