暂无评论
作者：董威著出版时间：2014年版出版社:东北大学出版社董威著的《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题，包括结合粒子
软件的功能：将数据离散化，求下近似集上近似集边界运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取
这是粗糙集的入门必读书之一,想了解粗糙集基础知识应该看这本书。
使用粗糙集理论简化决策表。该软件包允许用户根据粗糙集理论通过简化决策表中的规则来减少知识。它不是粗糙集理论的完整实现，而是具有简化决策表的最少功能。 'RoughSetKnowledgeReducti
粗糙集属性约简算法，英文资料，关于变精度属性约简算法
粗糙集约简程序属性约简的顺序如下：求正域、生成未经处理的区分矩阵、对区分矩阵进行化简、求核、对已经处理过的区分矩阵进行属性约简。约简后的决策表有26行,所有12个属性都是正域中的属性，核为空
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了 广泛的应用。对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法，如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等。该文是
图像增强在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。由于传统算法不能很好地对SAR图像进行目标增强，提出了基于改进粗糙集理论和引力场强度的目标增强算法。通过借鉴引力场相关理论知识，将粗糙集
查询扩展是信息检索技术研究的一个重要组成部分。目前的查询扩展是基于统一的用户模型，没有考虑到用户的个人兴趣，这对查询扩展的精确度造成了一定的影响。分析了产生这种问题的原因，提出了基于概念图的用户兴趣扩
论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf, 基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下
暂无评论