SARS基于粗糙集属性约简程序

基于变精度的思想,提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的 β 上(下)分布约简和β上(下)近似约简。给出了求解不完备信息系统 β 上(下)分布约简的辨识矩阵方法

过量过滤规则存在冗余性影响着网关设备处理性能。在分析过滤规则属性集的基础上，利用粗糙集区分矩阵的性质对过量过滤规则属性集进行约简处理。同时，通过属性权重方法产生过滤规则属性核集实现对过量过滤规则冗余的

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上

粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量

粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智

matlab的计算程序，通过matlab计算粗糙集理论的各项参数

论文研究-精度与程度逻辑差双量化粗糙集模型的属性约简.pdf,  双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能, 精度与程度逻辑差粗糙集模型则是一类基本双量化模型. 本文主要针对该模型, 深入探讨其在二

为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性，提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析，给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基

阐明了变精度粗糙集模型中,经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似不再具有非单调递减特征，在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象，约简过程具有不稳定性；但决策类下近似不会出现跳跃现象，可以