基于变精度粗糙集的不完备信息系统知识约简

粗糙集理论作为一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息和知识的数学工具，为智能信息处理提供了有效的处理技术。

针对现有基于空间事务的挖掘算法不能有效地提取空间拓扑关联，提出一种空间拓扑关联规则挖掘算法，其适合在空间关联横向挖掘中搜索拓扑关联；该算法将空间拓扑关系转换为整数，用整数递减的方法构建候选频繁项；算法

变压器油中溶解气体故障诊断方法，即IEC三比值法，经粗糙集属性约简，得到的约简后的故障诊断决策表。

matlab粗糙集属性约简，基于不可等价关系，正域约简，

针对置信规则中规则数的“组合爆炸”问题, 目前的解决方法主要是基于特征提取的规则约简方法, 有效性依赖于专家知识. 鉴于此, 提出基于粗糙集理论的无需依赖规则库以外知识的客观方法, 按照等价类划分思想

粗糙集属性约简算法的实现与应用.

简单介绍了粗糙集及其贪心算法，针对贪心算法的有效性进行了改进。

粗糙集属性约简java实现代码

一个基本的属性约简matlab实现程序，有注释。

以粗糙集理论为基础, 引入相似性的概念,并提出其衡量方法。改进了粗糙集理论中不可辨关 系的确定条件,给出了基于新的相似关系的上下近似空间定义,并举例说明了基于粗糙集的相似性规则 提取方法。