借助matlab实现粗糙集属性约简算法

基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的研究，杜晓昕，徐慧，属性约简是知识获取中的关键问题之一，目前在数据挖掘、机器学习和统计模式识别等方面有广泛的应用。本文从空集出发，将属性的重

根据灾害系统理论和风险理论,结合煤矿瓦斯爆炸特点,构建了由孕险环境、致险因子、承险体3个子系统组成的煤矿瓦斯爆炸灾害风险指标体系,通过分析2002-2012年我国瓦斯事故统计数据,采用粗糙集属性约简方

粗糙集属性约简源代码,很好,能直接用,欢迎下载!决不骗你,哈哈!

变精度粗糙集的属性约减，可以进行相关的粗糙集理论研究

基于粗糙集理论的多属性决策，邢雨珍，，粗糙集理论是一种新型软计算方法，是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类

结合Matlab语言和粗糙集理论的特点,提出了集合的二进制表示方案,巧妙地解决了基于变精度粗糙集模型的程序设计问题。

为了获得有效的属性最小相对约简，提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能，依照决策属性对条件属性的依赖度，在加强局部搜索能力的同时保持了该算法

粗糙集的论文和matlab代码

非常详细的粗糙集代码，基于邻域粗糙集。可以运行。包含文章和数据集

在MATLAB环境下可运行的粗糙集代码。其中包含有测试数据集。最经典的方法实现。