将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基
讨论了粗糙集代数与FI代数的关系以及由粗糙集代数构造FI代数的方法。粗糙集本身具有格结构,证明了在适当选取蕴含算子之后,粗糙集代数就成为FI代数。
本文基于双论域粗糙集构造了定义在L模糊关系上的双论域L模糊粗糙集,并讨论了双论域L模糊粗糙集基本性质。
这个是关于粗糙集的约简算法源码是用matlab编写的
粒度下的粗糙集近似,并定义了动态粒度下的正相近似。
内部数据齐全,打开可容易运行粗糙集分类图像代码齐全
通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广,提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念;然后,利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两
本程序上传有文献1篇,测试数据2组,程序说明文件一个,用来测试的可执行程序1个
基于DSmT的粗糙集分类器
开题报告中提及了基于集值粗糙集的近似集增量更新方法,这一方法在数据处理中具有重要意义。研究探索了如何利用集值粗糙集进行近似集的增量更新,从而提高数据处理的效率和准确性。通过对近似集的增量更新,可以更好