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基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强，该方法大大缩短了均衡化时间，同时处理后图像的轮廓大大增强。
决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论，首先提出属性相似度的概念，并基于属性相似度定义了双精度容差关系。然后，基于双精度容差关系，结合贝叶斯
基于粗糙集和人工免疫的模拟电路诊断方法，李宁，，提出一种基于粗糙集属性约简的人工免疫模拟电路故障诊断改进算法。首先利用小波分解提取输出节点信号各频段的能量作为故障样本；
针对主成分分析（PCA）方法在特征提取和降维方面的不足，提出一种基于变精度粗糙集的人脸Gabor特征筛选方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量，经2DPCA方法处理后用粗糙集对其进行最佳特征选择。然
基于粗糙集的数据挖掘方法研究。学位论文。。。。。
Example Learning Research Based on Rough Set Theory
基于粗糙集的分层约简算法研究,张化光,梁洪力 ,本文针对海量信息系统的约简问题基于粗糙集理论提出了分层约简算法.给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法. 最后, 通过�
证据理论是处理不确定性问题的有效工具，但是其证据往往来源于专家，带有很大的主观性，且合成证据的重要性无优劣之分。提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配，根据属性重
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法和基于分辨矩阵计算指标权重的数学模型。最后结合一个制造业供应链绩效评价实例,首
首先描述了粗糙集理论的基本概念，包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论；叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况；最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路，并指出将粗糙集理
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