基于粗糙集的规则挖掘系统

粗糙集RSES、MYRS软件，rses安装说明，基于粗糙集的数据挖掘

设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练

进行粗糙集运算，可进行属性的约减，可大大的减少数据量，是进行属性约减的最佳界面

介绍粗糙集的概念和属性约简的概念，并给出了属性约简的方法和实例

粗糙集约简算法的简单matlab实现，应用在matlab上，可以实现。

Rough set theory and method

Rough set theory and application

少有的ｒｏｕｇｈ　ｓｅｔｓ　课件，模糊集　粗糙集　商空间　粒计算

利用matlab编写的粗糙集属性约简的一个算法，直接就能使用的

原始的粗糙集模型是由Pawlak开发的,主要涉及由宇宙上单个二元关系描述的集合的逼近。 在视图中在粒度计算方面,经典的粗糙集理论是通过一次粒化建立的。 本文将Pawlak的粗糙集模型扩展为多粒度粗糙集