粗糙集特征约简算法
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RoughSet粗糙集软件
粗糙集处理系统——媲美迷糊数学的一种经典处理不确定知识模型
24 2019-07-05 -
模糊粗糙集代数
一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导
15 2021-04-07 -
基于粗糙集的特征选择方法的研究
文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础。而特征选择又是文本分类中的核心.论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点。提出了一种基于粗
25 2019-05-28 -
基于多目标邻域差分进化和模糊粗糙集的属性约简算法
作为粗糙集的一种推广,模糊粗糙集在属性约简中的应用尤为重要.约简规模和约简依赖度作为评判约简性能的两个重要指标,分别对应着约简的效率以及精度.传统的约简算法通常以追求约简的最大依赖度为导向进行寻优,并
6 2021-01-16 -
论文研究基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法.pdf
一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度,在一型模糊粗糙集的基础上,定义区间二型模糊粗糙集。基于区
38 2020-03-05 -
一个基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法
以邻域粗糙集的属性重要度作为量度,从一个空集出发,前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合,直到达到约简条件
23 2019-05-13 -
论文研究基于模糊邻域粗糙集的启发式属性约简算法.pdf
属性约简是机器学习等领域中常用的数据预处理方法。在基于粗糙集理论的属性约简算法中,大多是根据单一的方法来度量属性重要度。为了从多角度对属性达到更为优越的评估效果,首先在已有的模糊邻域粗糙集模型中定义属
36 2019-10-05 -
一种实域粗糙集模型及属性约简方法
<html dir="ltr"><head><title></title&
9 2021-01-16 -
粗糙集属性约简在文本分类中的性能研究
在文本分类中,特征空间维数可以达到数万维。使用信息度量的方法,如文档频率、信息增益、互信息等,对特征进行选择后的维数通常还是很大,降低阈值或减小最小特征数可能会降低分类效果。针对这个问题,提出基于粗糙
7 2020-12-02 -
通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序
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49 2019-09-02
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