通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序

粗糙集属性约简源代码,很好,能直接用,欢迎下载!决不骗你,哈哈!

变精度粗糙集的属性约减，可以进行相关的粗糙集理论研究

基于粗糙集理论的多属性决策，邢雨珍，，粗糙集理论是一种新型软计算方法，是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上

为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集属性约简的分类器集成方法MCS_ARS。该方法利用粗糙集属性约简和数据子集划分方法获得若干个特征约简子集和数据子集,并据此训练基分类器;然后利用分类结

虽然书的版本比较老，但是内容还是不错的，适合想学习粗糙集的人使用

概述粗糙集方法与应用，RS方法已被成功地应用于机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、模式识别、专家系统和决策支持系统等领域。有趣的结果已激励各个领域的专家研究RST及它的应用。

成本敏感的粗糙集方法

改进属性重要度概念，给出了一种基于粗糙集理论的单属性重要度和组合属性重要度结合的确定属性权重的方法及其具体操作步骤。通过实例说明，改进的粗糙集权重计算方法具有普适性，权重计算更合理。