粗糙集属性约简C++实现,对各个函数进行封装,共有四个类,希望大家进行改进
Rough set theory and method
基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数进行改进,给出一种新的支持向量机核函数,并提出一种改进的最小二乘再生核支持向量机的回归模型,该回归模型的参数被减少,且仿真实
为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集属性约简的分类器集成方法MCS_ARS。该方法利用粗糙集属性约简和数据子集划分方法获得若干个特征约简子集和数据子集,并据此训练基分类器;然后利用分类结
文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础。而特征选择又是文本分类中的核心.论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点。提出了一种基于粗
在系统熵的基础上,定义了一种新的属性重要度并提出了一种基于改进系统熵的粗糙集属性约简算法,实验分析表明,该属性重要度为启发式信息进行的属性约简,取得了理想效果。
粗糙集的知识约简研究.毕业学位论文-------
粗糙集理论作为一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息和知识的数学工具,为智能信息处理提供了有效的处理技术。
邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下(上)近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关系,深入探讨邻域系统粗糙集和6种覆盖粗糙集模型之间的关系,得出了邻域系
使用聚类技术对BNR进行扩展,得到一个新的4层模型,该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系,将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较,实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高。
