基于支持向量机核函数的条件，将Sobolev Hilbert空间的再生核函数进行改进，给出一种新的支持向量机核函数，并提出一种改进的最小二乘再生核支持向量机的回归模型，该回归模型的参数被减少，且仿真实验结果表明：最小二乘支持向量机的核函数采用改进的再生核函数是可行的，改进后的再生核函数不仅具有核函数的非线性映射特征，而且也继承了该再生核函数对非线性逐级精细逼近的特征，回归的效果比一般的核函数更为细腻。