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基于粗糙集理论的网络入侵检测系统,覃超,梁红,在入侵检测研究领域,数据挖掘方法正在被广泛地应用到异常和误用检测研究中。粗糙集理论作为一种新兴的数据挖掘工具,能有效地处
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点,而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领
在一个指定验证者签名方案中,只有指定的验证者才能验证签名的有效性。论文基于双线性对提出一种新的基于身份的广义指定多个验证者签名方案。新方案采用引进两个独立PKG的方法,在一定程度上消除了单个PKG可以
基于粗糙集理论的0-1背包问题求解,武燕,谢刚,背包问题是一个经典的NP完全问题,具有广泛的实际应用背景。本文提出了一个将粗糙集理论融入遗传算法来解决背包问题的新方法。利�
提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法,对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器,通过设定动态权值,进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系
为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性,提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法,用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常
由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系,给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理
由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适
粗糙集理论:基于三支决策视角,刘盾,李天瑞,从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用。考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可
在粗糙集基础上,既考虑集合[X]的动态特性,又考虑知识库中的统计信息,构建了概率近似空间上的双向迁移PS-粗糙集模型,讨论了PS-粗糙集的性质及相关定理,证明了PS-粗糙集是S-粗糙集和Z.Pawla
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