论文研究多重概率粗糙集模型.pdf

针对Ziarko提出的变精度粗糙集缺乏相应的逻辑解释,且约简方法不合理,对经典粗糙集的逻辑解释进行了扩展,提出了变精度粗糙集决策算法应满足的四个条件,证明了变精度粗糙集决策算法与β近似的关系并得到变精

树突状细胞算法（DCA）在应用于入侵检测时，需要对网络监测数据进行约简，以降低系统负担，提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简，产

结合扩张矩阵理论，提出了一种简化规则抽取算法，该算法有效地解决了粗糙集约简算法生成的规则数量多、概括力不强的问题，并给出了相应的算法示例，示例结果证明了该算法能够有效地从信息安全事件和等级测评数据中抽

针对蚁群算法容易陷入局部搜索的问题，提出了一种基于格的蚁群算法。将问题空间划分为n块格子，基于随机策略，将m只蚂蚁分别放在n块格子中，对于每个格子，再次基于随机策略，将格子内的蚂蚁放置在不同的节点上。

针对粗糙集中上、下近似集的求解问题，根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点，提出了一种利用关系矩阵和基本的矩阵运算计算上、下近似的方法，通过理论证明结果显示该方法是可行有效的。

结合模糊关系的理论，对粗糙集理论的属性约简算法进行研究，提出了一个新的属性约简算法，并给出了一个应用实例。

本文详细介绍了改进的粗糙集算法，对于粗糙集算法很有帮助，

粗糙集属性约简是粗糙集理论的核心内容，他的优点是能够保持分类和决策不变的前提下进行约简，约去冗余属性。

粗糙集约简代码，详细、清晰、易懂。分享给大家

Rosetta是处理粗糙信息的很有实用价值的软件，希望能给大家带来帮助。