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提出一种新的不确定,即初始对象集合的不确定,并利用粗糙集理论来解决这种不确定性;将粗糙集理论和智能规划相结合,提出一种新的不确定规划———粗规划。给出了粗规划问题的概念、粗规划的初始状态、粗糙动作和粗
提出一种新的集合包含度，并用新的集合包含度定义粗糙集理论中的知识包含度。研究了知识包含度的几个基本性质，给出了粗糙集理论中基于知识包含度的属性约简算法，通过一个汽车性能决策表的实例来表明算法的有效性。
传统的基于行车路线最短的车辆调度优化模型难以满足电子商务物流配送实际需要,导致实际配送成本居高不下;或是过于强调线路最短,而难以按照客户的要求准时送货,失去市场竞争力。将传统车辆调度模型进行修改,以提
基于粗糙集的文本分类研究，徐欣，黄理灿，文本分类是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。在现有的一些文本分类方法中，文本都是基于向量空间模型表示的，所形成的特征空
覆盖粒计算理论模型的研究大多停留在粒度空间的单个层面上进行讨论。已经有一些学者对覆盖粒度空间的层次进行了一些尝试。通过对目前已有的三种层次模型的分析，发现这些模型中存在一些问题。定义了一种新的覆盖上的
粗糙集的论文和matlab代码
这个是关于粗糙集的约简算法源码是用matlab编写的
粒度下的粗糙集近似，并定义了动态粒度下的正相近似。
内部数据齐全，打开可容易运行粗糙集分类图像代码齐全
通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广,提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念;然后,利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两
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