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背景预测是弱小目标检测的有效方法之一。根据弱小目标检测需求,针对现有算法的不足,在分析弱小目标图像特性及其小波分解特性的基础上,设计并实现了一种基于小波分析的弱小目标检测背景预测算法。给出了算法流程,
近年来,为保证家庭经济困难学生顺利完成学业,中央和地方各级政府制定了各种各样的政策,其中包括了大学贫困生资助这项政策。但同时也面临一个问题,就是如何判断学生是否贫困生。由于影响资助评定的因素有很多,导
首先指出文献《基于Lukasiewicz三角模及其剩余蕴涵的模糊粗糙集》中定理7的结论不成立,并给出了反例。其次,从两个方面对上述文献进行了修正:(1)当R是自反模糊关系时,T′={A∈F(U)|R(
H.324M作为多媒体移动终端的标准,使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上,针对数据传输的多路技术,开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈,一个机器人能够同时处理两个或者更
粗糙集及PSO优化BP网络的故障诊断研究,吴伟,李楠,针对BP神经网络故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、精度不高的问题,文章将粗糙集、微粒群算法、遗传算法引入到柴油机故障诊�
基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究,常志玲,周庆敏,应用变精度粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数,对
通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在
提出了基于粗糙集和改进最小二乘支持向量机的入侵检测算法。算法利用粗糙集理论的可辨识矩阵对样本属性进行约简,减少样本维数;利用稀疏化算法对最小二乘支持向量机进行改进,使其既具备稀疏化特性又具备快速检测的
为保证PPP项目的成功实施,公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系,设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决
基于粗糙集与神经网络的自动调制识别研究,张斌,武娟萍,将粗糙集理论与神经网络相结合并应用到通信制式的自动调制识别中,依据属性重要性和决策表的相容性,用自组织神经网络完成连续数
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