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针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向
基于粗糙集的海船船员适任性研究,徐东华,,本文针对综合模糊评价方法的不足,以海船船员适任性定量研究的现状分析为基础,运用粗隶属函数,结合作者选取的海船船员自身条件
在对均匀T-B样条基函数及其曲线端点特性分析的基础上提出了n次均匀T-B样条基函数的表达式,通过重新参数化使其参数区间范围规范为[0,1]。给出了均匀T-B样条曲线的升阶公式、控制点反求公式以及均匀T
软件项目风险管理研究,陈娜,,本文介绍了软件项目风险管理的基本内涵,论述了软件项目风险管理中三个重要的过程因素:风险识别、风险分析、风险应对及监控,并
重点研究了文本的特征提取,通过对互信息和χ2统计的研究,根据其各自的缺陷,提出了一种新的特征提取算法——联合特征提取算法(CEFA)。通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项,利用粗糙集优越的约减性构
由于软件体系复杂度和数量不断增加使得测试用例的设计和选择越来越困难, 为了能够在来自不同信息源的众多测试用例中选择有效的用例集, 提出了一种基于粗糙集与证据理论的测试用例优化方法。粗糙集是一种处理不确
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构,为解决这一问题,本文基于粗糙集理论,首先给出了决策信息系统的树形表示结构,该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关
关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究,并且有实例分析。
睡姿作为评估睡眠质量和疾病预防治疗的指标之一,不仅影响人心理和生理健康的睡眠质量,而且对呼吸暂停综合症、褥疮等疾病诊断意义重大。为实现睡姿压力图像的自动识别,对基于模糊粗糙集算法进行了应用研究,首先采
针对现有的基于流形距离的聚类算法对“绝对流形”数据集较“相对流形”数据集聚类效果佳和参数[ρ]在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属
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