论文研究基于图表法的粗糙集约简.pdf

差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑“核”属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储

在系统熵的基础上,定义了一种新的属性重要度并提出了一种基于改进系统熵的粗糙集属性约简算法,实验分析表明,该属性重要度为启发式信息进行的属性约简,取得了理想效果。

粗糙集属性约简的MATLAB程序；用基于属性重要度的粗糙集属性约简方法对决策表进行约简，属性重要度是根据信息熵定义的。

基于混沌遗传算法的粗糙集知识约简算法

在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件

提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法。在模糊域里选用效率更高的隶属度函数，借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理，增加边缘两侧灰度对比度，再利用柔性形态学特征及性质选取

粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向，在偶序对[R(X),R(X)]构成的集合中定义了二元运算[*]，证明了序偶对构成的集合构成了一个有界BCK代数，给出了基本的性质，为粗糙逻辑和粗糙推理

度约束最小树问题属于NP-完全问题，是一类比较难解的问题，但在现实中具有非常重要的应用价值。探讨了如何将基于prüfer数的遗传算法应用于该问题，并给出了相应的算法。采用C语言和MATLAB的混合编程

从集合间的包含程度出发，构造了一种基于包含度的变精度软粗糙集模型。提出带参数的变精度近似算子的定义，得到了它的基本性质和定理，并给出了证明；定义了双精度软粗糙集的近似算子，研究了其性质；讨论了该模型与

为了从大量工艺数据中获得潜在的、有价值的工艺知识，提出了基于粗糙集的焊接类型关联规则提取方法。分析与焊接类型相关的属性，建立焊接类型选择的决策表，应用粗糙集属性约简删除对焊接类型选择没有影响的属性。应