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原始的粗糙集模型是由Pawlak开发的,主要涉及由宇宙上单个二元关系描述的集合的逼近。 在视图中在粒度计算方面,经典的粗糙集理论是通过一次粒化建立的。 本文将Pawlak的粗糙集模型扩展为多粒度粗糙集
基于粗糙集理论的馈线自动化技术，刘韶峰，廖力清，馈线自动化系统是配电网系统的重要环节，本文从配电网系统及馈线自动化系统的分析出发,分析研究基于多Agent系统(MAS)网络式保护的FTU
粗糙集的基本概念 知识表达 粗糙集在数据预处理中的应用
粗糙集理论是处理不确定性信息的有效工具,并已成功应用于许多领域。 增量学习作为动态环境中数据分析的一种有效策略,可以通过使用先验知识从新信息中获取更多知识,并吸引了许多学者的广泛关注。 在本文中,作者
波兰大学那个,很好用.可进行约简与求核,非常方便得到约简规则!
粗糙集的理论，粗糙集的数字特征和拓扑结构
在本文中,在信息系统中提出了造粒顺序的概念。 定义了在粒化顺序下目标概念的逆近似,并获得了其一些重要属性,可用于表征集合近似的结构。 对于信息系统中宇宙的子集,其收敛度在制粒顺序下单调增加。 这意味着
摘 : 介绍了粗糙集理论的概念 ,利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类 ,提出了一种基于粗 要 糙集理论的图像中值滤波算法 ,进行了仿真试验 ,并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较 和峰
煤矿供电系统的安全运行对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。本文将粗糙集理论中的决策表约简方法用于煤矿供电系统故障诊断中,此方法是把一次设备中得到的电流电压测量信号作为对故障分类的条件属性集,通过构建变
为了能从完备信息中得出正确的诊断结论, 并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果, 提高故障识别率, 提出一种基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法. 给出了粗糙集的基本概念、约简计算方法和约简过程,
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