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论文《粗糙集理论在内燃机故障诊断专家系统中的应用》
在矿井作业过程中,造成瓦斯爆炸事故主要原因是矿井局部通风设备系统内部出现了故障。本文全面分析了矿井局部通风设备系统之中的故障判别规则获取方法,为该系统的故障判别给出有用的信息支持,以减少用于故障处理的
基于粗糙集的数据挖掘方法研究。学位论文。。。。。
将变精度粗糙集(VPRS)理论引入到故障特征选择中,以分类质量作为启发知识设计了一种基于VPRS的故障特征选择方法,并通过一个实例验证了该方法的可行性。
针对旋转机械振动故障诊断,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机的诊断方法。该方法对选取的特征向量进行约简,并将约简结果作为支持向量机的输入特征向量来诊断旋转机械的工作状态。实验结果表明:与属性
基于模型的故障诊断方法研究马尔科夫
车载牵引变压器故障诊断的方法是将人工智能算法和油中气体分析法(DGA)相结合,但溶解气体由于再生、取样、色谱分析的原因,其数据存在许多的不确定性。提出将电气量与一种新的小波神经网络模型相结合的新方法来
基于变压器油中溶解气体分析(DGA),提出采用改进型主成分分析(PCA)法对变压器内部潜伏性故障进行诊断。该方法不采用传统主成分分析的标准化方法,而是采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理,
提出了一种基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型。对支持向量机进行了非线性和多分类变换,构建了k-折平均分类准确率目标函数,建立了帝国殖民竞争算法优化支持向量机的非线性多分类模型,结合
针对现有飞机发电机故障诊断流程繁琐、诊断结果精确度低的问题,从数据挖掘角度出发,引用变精度粗糙集约简算法处理现有诊断流程系统,为了在小样本条件下更好地提取有效信息,利用对象集定义的二元关系和依赖空间给
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