粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智
作为经典Pawlak粗糙集模型的推广,基于论域上的等价关系,针对风险决策分类问题,多粒度粗糙集已有研究。其特点是在力争决策的期望损失(亦称决策的条件风险)最小的条件下,比较客观地确定对象分类区域的概率
为探索将拓扑学中的局部强连通性理论引入到粗糙集理论研究中,将Pawlak粗糙集导出拓扑空间作为研究对象,采用拓扑和范畴论方法来实验研究Pawlak粗糙集导出拓扑空间一些特征,实验结果表明粗糙集导出拓扑
文档内容是关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以
粗糙集理论的学习课件 非常适合想学习粗糙集理论的人阅读 内容丰富
此软件可以用于属性简约,减少规则,常用约减规则比如遗传算法等
这是一个基于粗糙集的分类程序,目前在网络中为数不多用Matlab编写的,希望对大家有用
TA.ROSETTA软件是一个Rough集应用工具箱,由AleksanderOhrn博士在完成其博士论文期间开发。其计算内核设计、界面的设计和开发在挪威科技大学计算与信息科学系的知识系统组完成:其部分
包含部分使用说明(xp版下可用)
粗糙集的详细讲解,需要的看看,还不错的样子,可用于文本分类等