基于粗糙集理论RS对属性重要性分析
粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。粗糙集理论属性重要性分析的基础思想是,从条件属性集中去除掉某一个属性集后对分类决策的影响程度。
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