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粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。粗糙集理论属性重要性分析的基础思想是，从条件属性集中去除掉某一个

34行MATLAB代码实现k均值聚类，包含展示聚类成功后的散点图。