基于粗糙集和遗传算法的大数据集数据挖掘应用研究，为研究粗糙集和遗传算法的学者提供帮助，不得用商业用途。
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验
Data mining method based on rough set and genetic algorithm.pdf
粗糙集应用工具软件，能够和MATLAB及C语言接口，进行数据的约简（包含多种方法），连续属性离散化，以及粗糙集相关集合的求取。
CLEMENTINE数据挖掘方法及应用，薛薇编著，理论与实际结合
基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。
软件的功能：将数据离散化，求下近似集上近似集边界运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取
针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关
使用粗糙集理论简化决策表。该软件包允许用户根据粗糙集理论通过简化决策表中的规则来减少知识。它不是粗糙集理论的完整实现，而是具有简化决策表的最少功能。 'RoughSetKnowledgeReducti
针对煤矿瓦斯灾害,提出了将粗糙集理论应用于煤矿瓦斯预警。首先用粗糙集理论对样本数据进行属性约简,找出影响和控制瓦斯的关键属性,然后对生成的决策规则进行约简,最后建立煤矿瓦斯预警模型。通过实际应用证实了
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