使用粗糙集理论简化决策表。该软件包允许用户根据粗糙集理论通过简化决策表中的规则来减少知识。它不是粗糙集理论的完整实现，而是具有简化决策表的最少功能。 'RoughSetKnowledgeReduction' 包参考了Pawlak所著书籍《Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data》第6.3节“决策表的简化”的R实现。在人工智能背景下，粗糙集理论是分类问题的替代解决方案，允许丢弃多余或不相关的信息，专注于最具决定性条件。粗糙集理论因其处理矛盾和不完整信息的能力而闻名，并且不对数据内部结构做假设。一个缺点是它无法处理连续变量。想了解更多详细信息，可参考Pawlak的书籍。