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上近似、下近似是粗糙集理论的基本概念，由上下近似概念可导出粗糙集的正域、负域、边界等概念。对于决策信息系统，决策属性的等价类可以用粗糙集理论的上下近似来刻画，边界反映了其粗糙性。分析决策信息系统的边界
粗糙集理论中。对决策表进行约简，其中包含数据离散化和条件属性的多种约简方式。
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在一个指定验证者签名方案中，只有指定的验证者才能验证签名的有效性。论文基于双线性对提出一种新的基于身份的广义指定多个验证者签名方案。新方案采用引进两个独立PKG的方法，在一定程度上消除了单个PKG可以
为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集属性约简的分类器集成方法MCS_ARS。该方法利用粗糙集属性约简和数据子集划分方法获得若干个特征约简子集和数据子集,并据此训练基分类器;然后利用分类结
通过抽象信息系统，阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似具有非单调递减性；变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象，约简过程具有不稳定性。需要针对三者分别建立模型，使
针对覆盖粗糙集仅适用于单一数据类型的论域覆盖的问题，提出复合覆盖粗糙集模型。在研究邻域覆盖粗糙集、集值覆盖粗糙集、区间值覆盖粗糙集的基础上，在复合数据模型下，通过建立多种覆盖关系（邻域覆盖、集值覆盖、
软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来，提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态
结合Matlab语言和粗糙集理论的特点,提出了集合的二进制表示方案,巧妙地解决了基于变精度粗糙集模型的程序设计问题。
提出了几种组合粒下的粗糙集模型，并将其与单一粒下的粗糙集进行了比较，同时与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行了比对，创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明，组合粒与粒逻
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