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基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究.pdf
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验
为了从大量工艺数据中获得潜在的、有价值的工艺知识，提出了基于粗糙集的焊接类型关联规则提取方法。分析与焊接类型相关的属性，建立焊接类型选择的决策表，应用粗糙集属性约简删除对焊接类型选择没有影响的属性。应
基于粗糙集理论的网络入侵检测系统，覃超，梁红，在入侵检测研究领域，数据挖掘方法正在被广泛地应用到异常和误用检测研究中。粗糙集理论作为一种新兴的数据挖掘工具，能有效地处
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法，它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准，并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点，而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领
在一个指定验证者签名方案中，只有指定的验证者才能验证签名的有效性。论文基于双线性对提出一种新的基于身份的广义指定多个验证者签名方案。新方案采用引进两个独立PKG的方法，在一定程度上消除了单个PKG可以
基于粗糙集理论的0-1背包问题求解，武燕，谢刚，背包问题是一个经典的NP完全问题，具有广泛的实际应用背景。本文提出了一个将粗糙集理论融入遗传算法来解决背包问题的新方法。利�
提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法，对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器，通过设定动态权值，进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系
为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性，提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法，用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常
由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理
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