一篇关于多目标进化算法研究进展的文章,觉得写的不错,有需要的可以看看!!
多目标进化算法研究,多写多目标方面论文有一定的参考价值!
提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法。在模糊域里选用效率更高的隶属度函数,借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理,增加边缘两侧灰度对比度,再利用柔性形态学特征及性质选取
粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向,在偶序对[R(X),R(X)]构成的集合中定义了二元运算[*],证明了序偶对构成的集合构成了一个有界BCK代数,给出了基本的性质,为粗糙逻辑和粗糙推理
度约束最小树问题属于NP-完全问题,是一类比较难解的问题,但在现实中具有非常重要的应用价值。探讨了如何将基于prüfer数的遗传算法应用于该问题,并给出了相应的算法。采用C语言和MATLAB的混合编程
从集合间的包含程度出发,构造了一种基于包含度的变精度软粗糙集模型。提出带参数的变精度近似算子的定义,得到了它的基本性质和定理,并给出了证明;定义了双精度软粗糙集的近似算子,研究了其性质;讨论了该模型与
简单介绍了粗糙集及其贪心算法,针对贪心算法的有效性进行了改进。
为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟,造成收敛速度过慢的不足,结合精英保留策略、基于 近邻规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想,提出一种基于Pareto的多目标克隆进化算法NPC
众所周知,具有目标函数的连续多目标优化问题的帕累托集是分段的在某些温和条件下决策空间中的连续(− 1)维流形。 但是,如何利用设计多目标优化算法的规律性已成为研究的重点。 本文基于这种规律性,提出了一
粗糙集理论在视频分析中的应用研究,李向伟,李二超,粗糙集理论是近年来发展起来的处理不完整数据的最新成果,是一种刻画不完整性和不确定性的数据的有效数学工具,能高效地分析与处