多目标进化算法研究进展

首先介绍了几种现有的多机空中目标威胁等级评估算法，提出了一种综合目标空战能力和空战态势

目标跟踪数据处理是导航、制导和测控的核心组成部分。本文以航空雷达 目标测控后台数据处理为背景，以飞机稳定的主动飞行过程为研究对象。通过 对点迹和航迹的相关处理，得到最贴近实际目标的运动轨迹。分析目标的

多目标和声算法的源代码,是和声原始算法的升级版,主要用于求最优解

NNIA 多目标算法。。。。。。。。。。 公茂果

蜻蜓灰狼pso等等matlab算法集合，融合了多目标处理，提供了现成的数据可直接运行

多目标PSO算法，十分经典的文献

以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性

针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足，提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解，同时引入多策略差分进

将差分进化算法（DE）用于多目标优化问题，提出了一种精英保留和进化进程中非支配解集迁移操作的差分进化算法，以保证所求得多目标优化问题Pareto最优解的多样性。采用双群体约束处理技术，构建进化群体的P

基于分解多目标进化算法的动态可重叠社区发现，宋峰，左兴权，社区发现是网络研究的重要一部分。随着互联网的复杂化动态化发展，动态网络的重叠社区发现研究变越来越受到重视。本文采用基于分