Rosetta粗糙集
粗糙集计算工具,附加教程,它提供了多种数据预处理功能,如决策表补齐、决策表离散化等及其算法,同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法,支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程,是一个很好的粗糙集理
roseTTA的pdf教程,呵呵,这个你是网上下不来的,比rosetta自带的教程内容多一些,很详细。
很好用的代码,我毕设的一部分,希望对大家有帮助吧,都要加油
本文首先定义了直觉模糊集相对于直觉模糊逼近空间的上下近似。 检验直觉模糊逼近算子的性质。 然后讨论了直觉模糊粗糙集近似与直觉模糊拓扑之间的关系。 证明了基于直觉模糊自反和传递逼近空间的所有较低近似集的
在不完备信息系统中,为了融合可变精度粗糙集和多粒度粗糙集的各自优点,提出一种基于容差关系的不完备可变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于容差关系的可变精度乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的相关性质。通过
使用聚类技术对BNR进行扩展,得到一个新的4层模型,该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系,将此扩展模型和简单的RNR、扩展的BNRM模型比较,实验证实信息检索系统的检准率和检全率都有所提高。
代码生成作为并行编译器的后端,其生成代码的优劣直接影响着并行程序的执行效率。并行分解的维内存在偏移会产生维内通信,传统算法生成的维内通信代码不够精确,会产生冗余通信。提出了通过合并数组变量生成通信链,
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。
基于粗糙集理论的用户购买倾向研究,杨本植,侯文君,粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理不完备数据方面有突出的优势。本文论述了采用粗糙集理论获取个人网络行为信息与用户
