论文研究模糊等价关系上的粗糙集研究.pdf

在一个指定验证者签名方案中，只有指定的验证者才能验证签名的有效性。论文基于双线性对提出一种新的基于身份的广义指定多个验证者签名方案。新方案采用引进两个独立PKG的方法，在一定程度上消除了单个PKG可以

基于粗糙集理论的0-1背包问题求解，武燕，谢刚，背包问题是一个经典的NP完全问题，具有广泛的实际应用背景。本文提出了一个将粗糙集理论融入遗传算法来解决背包问题的新方法。利�

提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法，对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器，通过设定动态权值，进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系

为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性，提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法，用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常

由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声，这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量，给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题，提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适

针对Ziarko提出的变精度粗糙集缺乏相应的逻辑解释,且约简方法不合理,对经典粗糙集的逻辑解释进行了扩展,提出了变精度粗糙集决策算法应满足的四个条件,证明了变精度粗糙集决策算法与β近似的关系并得到变精

树突状细胞算法（DCA）在应用于入侵检测时，需要对网络监测数据进行约简，以降低系统负担，提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简，产

结合扩张矩阵理论，提出了一种简化规则抽取算法，该算法有效地解决了粗糙集约简算法生成的规则数量多、概括力不强的问题，并给出了相应的算法示例，示例结果证明了该算法能够有效地从信息安全事件和等级测评数据中抽

针对蚁群算法容易陷入局部搜索的问题，提出了一种基于格的蚁群算法。将问题空间划分为n块格子，基于随机策略，将m只蚂蚁分别放在n块格子中，对于每个格子，再次基于随机策略，将格子内的蚂蚁放置在不同的节点上。