粗糙集约简属性源代码 matlab 用rough sets来做属性约简用matlab编写多个程序物有所值
提出一种新的不确定,即初始对象集合的不确定,并利用粗糙集理论来解决这种不确定性；将粗糙集理论和智能规划相结合,提出一种新的不确定规划——粗规划。给出了粗规划问题的概念、粗规划的初始状态、粗糙动作和粗规
通过对现有常用的几种模板匹配算法的分析与研究,提出了一种全区域特征加权模板匹配识别算法,它是对特征加权的模板匹配算法的一种改进。经过理论分析与实际测试,这种改进的识别算法进一步降低了字符的误识率。
查询扩展是信息检索技术研究的一个重要组成部分。目前的查询扩展是基于统一的用户模型,没有考虑到用户的个人兴趣,这对查询扩展的精确度造成了一定的影响。分析了产生这种问题的原因,提出了基于概念图的用户兴趣扩
基于聚类粗糙集的集成特征选择方法,刘铭阳,龚萍,邻域粗糙集是处理连续型数据特征选择的一种重要方法,能有效缩减数据规模并提高模型的准确度和可解释性。针对邻域粗糙集正域求解
在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和
度约束最小树问题属于NP-完全问题,是一类比较难解的问题,但在现实中具有非常重要的应用价值。探讨了如何将基于prüfer数的遗传算法应用于该问题,并给出了相应的算法。采用C语言和MATLAB的混合编程
提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法。在模糊域里选用效率更高的隶属度函数,借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理,增加边缘两侧灰度对比度,再利用柔性形态学特征及性质选取
粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向,在偶序对[R(X),R(X)]构成的集合中定义了二元运算[*],证明了序偶对构成的集合构成了一个有界BCK代数,给出了基本的性质,为粗糙逻辑和粗糙推理
从集合间的包含程度出发,构造了一种基于包含度的变精度软粗糙集模型。提出带参数的变精度近似算子的定义,得到了它的基本性质和定理,并给出了证明；定义了双精度软粗糙集的近似算子,研究了其性质；讨论了该模型与
