区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

AHP、熵权法、TOPSIS、VIKOR等,共10种方法

自动文本分类的效果在很大程度上依赖于属性特征的选择。针对传统基于频率阈值过滤的特征选择方法会导致有效信息丢失，影响分类精度的不足，提出了一种基于粗糙集的文本自动分类算法。该方法对加权后的特征属性进行离

VANET中的自适应模糊多属性决策路由

论文研究-三参数区间值模糊集上的TOPSIS决策方法.pdf,  考虑到区间值模糊集中代表元在决策分析中的重要作用,提出三参数区间值模糊集和三参数区间值模糊值的概念,给出了三参数区间值模糊值之间的运算

为了更深入的研究直觉模糊理论,本文在模糊数直觉模糊集定义的基础上给出了模糊数直觉模糊群的定义,并讨论了它的一些运算。在两个非空有限经典群同态与同构意义下,研究了这种模糊数直觉模糊群的像、前像和逆映射等

纯区间直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，对纯区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究，引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数，

论文研究-多属性决策的TOPSIS夹角度量评价法.pdf,  推广了决策矩阵的几种规范化方法及与此相应的理想和负（反）理想解

论文研究-给出方案优先序的模糊多属性决策方法 .pdf,

犹豫模糊Einstein算术平均算子及其多属性决策方法，金飞飞，裴利丹，犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分,近年来由于其越来越受到关注,已成为一个新的研究方向。首先,基于Einstein

犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分，近年来由于其越来越受到关注，已成为一个新的研究方向。基于Einstein运算定义了犹豫模糊元间的运算法则，比如：Einstein和、Einstein积