在支持度和事务库发生变化时,如何有效地更新关联规则的问题是目前数据挖掘研究的热点。但当事务库中的属性发生变化时,如何高效地更新关联规则的问题一直都没有引起研究人员的重视。ACA和ACA-算法对单属性增
针对传统信任模型的不足,提出了以灰色系统理论为基础的多属性综合信任评价模型。模型通过定义信任评价等级灰类及其白化权函数,计算网络实体各个属性的灰色评价权,结合层次分析法计算属性权重,最后给出实体灰色综
针对具有语言评价信息的多属性群决策问题, 提出基于广义优序法的语言型多属性群决策方法. 该方法通过对传统优序法进行有效拓展, 采用近年来最新发展的二元语义概念, 将语言评价信息转化为二元语义形式的广义
直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点, 在实际决策中有着广泛的应用. 按照直觉模糊集的 发展形式: 直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数, 分别介绍它们在多属性决策与群
论文研究-基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法.pdf, 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性群决策问题, 提出了一种基于信息熵的决策方法. 为保证决策的完善性, 首先从区间
论文研究-一种不确定性多属性决策模型的改进.pdf, 针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,Bryson和Mobolurin提出了一种线性规划模型,但是,采用由该模型求出的所有方案评价值所在的区间在
论文研究-一种基于区间估计的多属性决策组合赋权方法 .pdf,
论文研究-基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计.pdf, 针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点, 研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题, 给出了基于灰色系统理论和可拓理论
针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题,首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差,以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点,然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度,并根据已有的加权
针对多属性决策,提出一种基于变精度粗糙集的多属性决策方法,提出基于属性依赖度和信息度来确定属性重要性,并且与变权综合结合,从而得到属性的权重。通过实例说明该方法是有效的。
