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基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要度排序.pdf社交网络表示学习
针对多属性决策问题，提出基于二元语义的理想解法和灰色关联度分析法组成的综合决策法。该方法首先采用二元语义及相关算子对决策信息进行表示和运算；然后定义一个理想方案距离与灰色关联度相结合的综合相对贴近度，
一种权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全的直觉数多属性决策问题，首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重
构建了区间犹豫模糊三角相似度公式，并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策方法。首先基于正弦三角函数构造了区间犹豫模糊三角相似度公式，并证明其满足区间犹豫模糊相似度公理化定义的四
研究了区间直觉模糊熵。证明了三个直觉模糊熵公式的等价性。对直觉模糊熵公式进行推广，引入一个新的区间直觉模糊熵公式，该熵公式满足区间糊熵的公理化直觉模定义的4个条件。
随着数据挖掘和知识发现等技术的迅速发展，出现了很多数据离散的算法，但是，已有的离散化方法大多是针对固定点上的连续属性值的情况，实际应用中大量存在着连续区间属性值的情况。针对这一问题，提出了一种连续区间
一种基于决策树和GA-BPNN的组合预测模型，梁栋，张凤琴，设计了基于决策树和GA-BPNN（遗传算法-BP神经网络）组合预测模型，通过决策树分类贡献优先特征选择方法解决了BP神经网络的输入参数难
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论文研究-基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法.pdf, 基于将对偶犹豫模糊集和语言变量相结合定义对偶犹豫模糊语言集的思路，提出了区间对偶犹豫不确定语
将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题，提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题，提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法
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