一种权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法

航线评估是航空公司做出航线决策的重要基础。 为了解决模糊多属性路径决策问题，完全不知道路径属性权重，给出路径评估模糊语言信息，将模糊语言和偏好信息转换为梯形模糊数。 通过最小化梯形模糊数之间的总偏差来

一种新的基于直觉模糊集距离公式的权重模型,李静,苏放,在多属性决策中,属性的权重较大程度地影响方案的综合评价值,是多属性决策领域的研究热点和难点。本文针对方案属性值为直觉模糊

针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级, 或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色 多属性群决策问题, 提出一种新的决策方法. 该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用

论文研究-基于直觉模糊λ-ShapleyChoquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法.pdf, 提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉模糊λ-ShapleyChoquet积分

对方案有偏好的三角模糊数多属性决策的GRA方法，卫贵武，，针对属性的权重信息不能完全确知、属性值和对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的多属性决策问题，提出了一种灰色关联分析(Gr

基于证据理论, 提出一种新的区间直觉模糊集决策模型. 首先采用区间直觉模糊集表示属性值, 将区间直觉模糊数转换为区间BPA; 然后利用基于区间数的组合规则进行融合; 最后将融合后的区间BPA转换为经典

针对属性权重已知、属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种前景理论和消去与选择转换法(ELECTRE)相结合的多属性决策方法.首先给出毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言集的 定义,

针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相

针对现有随机博弈大多以完全信息假设为前提,且与网络攻防实际不符的问题,将防御者对攻击者收益的不确定性转化为对攻击者类型的不确定性,构建不完全信息随机博弈模型。针对网络状态转移概率难以确定,导致无法确定

提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法. 该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类 和不属于最高分类) 和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型, 将其转换成线性规划模型, 求解得到训练