一种新的区间直觉模糊集决策方法: 区间证据组合的角度

基于WDBA和CODAS的带有新信息测度的区间值模糊软集应急决策算法。

随着数据挖掘和知识发现等技术的迅速发展，出现了很多数据离散的算法，但是，已有的离散化方法大多是针对固定点上的连续属性值的情况，实际应用中大量存在着连续区间属性值的情况。针对这一问题，提出了一种连续区间

Dempster 证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题, 往往引发反直观结果. 针对这一问题, 提出一种新的证据推理方法. 该方法通过建立一个目标规划模型来获得各信源最优的属性权重向量, 进而基

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题, 提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法. 首先, 给出区间梯形二型犹豫模糊数, 根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度; 然后, 利用

为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用, 引入区间样本描述统计量, 将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统, 并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法. 为了便于集成区间属性值

针对不完全信息的区间值模糊随机多准则决策问题，提出了两种求解方法。第一种方法利用离差最大化构建区间参数线性规划，通过区间数运算法则和定位规划求得最优准则权重向量、状态集结值区间决策矩阵与期望值区间决策

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想，这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。

考虑决策者关于指标满意域和风险态度对群体决策的影响, 提出基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法. 该方法利用“奖优罚劣”的三参数区间灰数线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理, 能够充分反

论文研究-一种基于分层法的区间数多属性决策方法及应用.pdf, 针对以区间数形式给出属性值、未知属性权重、较多待选方案的多属性决策问题,借鉴水桶理论和现代企业投票制度,将分层法与超立方体分割相结合,给

针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种新的灰色多属性决策方法. 该方法依据一般的灰色关联分析方法 的基本思路, 将灰色关联度和欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价. 平均相似度同时反